L’informatique décisionnelle

Avec l’explosion du volume d’informations disponibles, mais éparpillées, déstructurées et sous des formats très divers, l’informatique décisionnelle prend une importance grandissante pour les entreprises. Elle rassemble les méthodes et outils informatiques utilisés pour...

Avec l’explosion du volume d’informations disponibles, mais éparpillées, déstructurées et sous des formats très divers, l’informatique décisionnelle prend une importance grandissante pour les entreprises. Elle rassemble les méthodes et outils informatiques utilisés pour traiter ces données et appuyer la prise de décision et le pilotage de l’organisation, parfois avec le concours d’un cabinet de conseil en BI.

Les enjeux de l’informatique décisionnelle pour les dirigeants

Provenant de sources internes et externes, les informations représentent un capital précieux pour l’entreprise. Encore faut-il savoir et pouvoir les collecter dans une base centralisée, de les normaliser (filtrage, dédoublonnage, formatage) pour pouvoir les exploiter et les analyser.

Tel est l’objectif de l’informatique décisionnelle, également connue sous les appellations Business Intelligence (BI) ou Decision Support System (DSS) : offrir à tous les acteurs de l’entreprise des indicateurs fiables pour accélérer les choix stratégiques.

Depuis les années 90, ce processus technologique est en plein essor. Initialement exploités exclusivement par les analystes du département IT qui fournissaient ensuite des rapports aux autres utilisateurs, les programmes de BI se démocratisent vers les cadres et les opérationnels.

Les multiples possibilités offertes par les logiciels de BI

Il est aujourd’hui facile de rechercher des informations sur la plateforme, de générer des tableaux de bord, d’élaborer des cartes de scores et d’effectuer toutes sortes de calculs complexes. Les résultats sont utilisés pour optimiser les processus, résoudre différentes problématiques métiers, mais aussi pour améliorer l’efficacité opérationnelle, identifier des tendances, simuler des scénarios tactiques…

Ce processus technologique requiert bien entendu des ressources importantes et des compétences spécifiques. Le traitement de téraoctets de données exige des data scientists et des développeurs de modèles prédictifs en plus des analystes qui gèrent des opérations plus simples. Par ailleurs, tout ce capital informationnel doit être stocké en sécurité sur une infrastructure adaptée, tout en restant facilement accessible.

Au lieu d’équipes dédiées en interne, de nombreuses entreprises recourent aujourd’hui à des spécialistes du conseil en BI. Ces experts du marketing intelligence accompagnent leurs clients pour la mise en œuvre d’un système d’information décisionnel sur mesure. L’offre de service clé en main inclut toutes les étapes du projet depuis la conception à l’intégration et la formation. Outre l’efficacité et la maîtrise des coûts, cette solution permet une évolution rapide en fonction des nouveaux besoins rencontrés.